A partir desses índices socioeconômicos, os pesquisadores do Departamento de Ciências da Computação da UFMG utilizaram imagens de satélite, como de caixas d’água instaladas em telhados e de piscinas, para localizar os principais focos do Aedes aegypti. Como explica um dos coordenadores do estudo, o pesquisador da federal mineira, Jefersson Alex dos Santos.

“E a conclusão é de que se a gente consegue detectar bem caixas d’águas expostas e piscinas, isso pode ajudar no controle de foco de infestação de dengue, já é um primeiro passo. Uma coisa interessante é que a presença de piscinas, ela está muito ligada a áreas de alto poder aquisitivo, então, em geral não tem muito problema com infestação de dengue nessas áreas. E áreas mais pobres têm mais caixas d’águas expostas, então você já pode usar esse tipo de informação espacial, pra assumir algumas coisas com relação à áreas na cidade que tem mais chance de infestação”.

O cientista também ressalta que, a partir desses dados, será criado um padrão que permita que esse monitoramento seja feito em qualquer lugar do Brasil, sem necessidade dos agentes irem a campo.

“O objetivo desse estudo que a gente está desenvolvendo agora é como computar, como estimar esse índice de condição de moradia, a partir de imagens áreas. Então, isso reduziria a necessidade de mandar pessoal a campo, então você imagina, o Brasil é um país enorme, quase todas as cidades do país tem problemas com dengue. Então essa metodologia de fazer visitas nas casas é uma coisa inviável pro tamanho do país, em geral isso é feito só por poucas cidades. Dessa maneira, a proposta do projeto é fazer isso em larga escala usando imagens dos satélites, queremos ensinar à máquina a estimar esses índices de condição de moradia”.